Novus သည် ကိုယ်ရေးဦးစားပေး၊ စက်အားလုံးသုံး (iOS, iPadOS, macOS, Android, Windows) စာတိုပေးပို့မှုနှင့် personal AI platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်စကားပြောခန်းများ၊ ဖိုင်များနှင့် အုပ်စုများထဲသို့ AI ကို တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းပေးသည် — ဒေသတွင်းနှင့် cloud မော်ဒယ်ရာပေါင်းများစွာ ရွေးချယ်နိုင်ခြင်း၊ အော့ဖ်လိုင်း-ဦးစားပေး ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ မှတ်တမ်းမဲ့ ကိုယ်ရေးထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် — သို့မှသာ သင့်ကိုယ်ရေးအကြောင်းအရာများက အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြခြင်း၊ ရေးသားခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်း၊ အစီအစဉ်ချခြင်း၊ မေးခွန်းဖြေကြားခြင်းနှင့် အခြားအရာများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

နှစ်မျိုးလုံးပါ။ Novus ကို စက်အားလုံးသုံး realtime peer-to-peer messaging app နှင့် AI platform နှစ်ခုပေါင်းစပ်ထားသော အက်ပ်အဖြစ် တည်ဆောက်နေပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် Novus ကို စက်အားလုံးသုံး messaging app အဖြစ်သော်လည်းကောင်း၊ personal AI assistant အဖြစ်သော်လည်းကောင်း၊ နှစ်မျိုးလုံးအဖြစ်သော်လည်းကောင်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Novus တွင် local မှ cloud အထိ၊ အရွယ်အစားအသေးမှ အကြီးအထိ၊ ယေဘုယျမှ အထူးပြုအထိ၊ modal အားလုံးကိုဖြတ်၍ AI မော်ဒယ်ရာပေါင်းများစွာ ပံ့ပိုးထားသည်။ Novus သည် အသုံးပြုသူ၏ မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခွင့်ကို အခြေခံတည်ဆောက်ထားသောကြောင့် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းအတွက် သင့်လျော်သော AI ကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ မော်ဒယ်များကို အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ကာ ထည့်သွင်းပေးနေမည်ဖြစ်သည်။

ပြိုင်ဘက်များနှင့်မတူဘဲ၊ Novus သည် အော့ဖ်လိုင်း-ဦးစားပေး client architecture ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် စာတိုများ၊ ဖိုင်များ၊ နှင့် local AI မော်ဒယ်များနှင့် agent များသည် အော့ဖ်လိုင်းတွင် လုံးဝအလုပ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Novus သည် အသုံးပြုသူဒေတာကို ရောင်းချခြင်း သို့မဟုတ် သင်တန်းလေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုခြင်း မပြုပါ။ Novus ကို အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှု၊ local-first ရွေးချယ်စရာများနှင့် ရှင်းလင်းသော ကိုယ်ရေးနယ်နိမိတ်များကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်နေပါသည်။

ထုတ်ကုန်၏ရည်မှန်းချက်မှာ cloud AI ကို မည်သည့်အခါသုံးသည်နှင့် မည်သည့်စကားပြောခန်း သို့မဟုတ် ဖိုင်ဆိုင်ရာ context ပါဝင်သည်ကို အပါအဝင် context မျှဝေမှုကို နားလည်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ Beta အတွေ့အကြုံ ထွက်ရှိလာသည်နှင့်အမျှ အသေးစိတ်ထိန်းချုပ်မှုများကို မှတ်တမ်းတင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

Waitlist တွင် စာရင်းသွင်းပြီး Novus ကို မည်သို့အသုံးပြုလိုကြောင်း ပြောပြပါ။ အဖွဲ့သည် waitlist တောင်းဆိုချက်များကို အသုံးပြု၍ beta access၊ ပလက်ဖောင်းအထောက်အပံ့နှင့် မိတ်ဆက်စဉ်တုံ့ပြန်ချက်များအတွက် ဦးစားပေးသတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။